中國附醫 拚一分鐘揪出敗血症

中國附醫 拚一分鐘揪出敗血症

中國附醫院長周德陽指出,傳統診斷菌血症需要時間,要從血液樣本中,培養細菌,以確定感染的種類和抗生素敏感性。這個過程至少需要耗費一到三個工作天,對於需要迅速治療的患者來說,時間極爲重要。因此發展更快速和準確的診斷方法,是當前菌血症治療的研究重點之一。

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貝克曼庫爾特總經理隋邦魯表示,其全血球計數分析儀是檢測血球數量與分型的自動化設備,在感染的過程中會導致細胞特性改變,因此導入AI模型,可協助整合推導參數,來預測菌血症風險。

敗血症是被低估的奪命重症,全球敗血症每年約高達5,000萬人,臺灣敗血症每年約有16萬人,嚴重敗血症死亡率高達30%~40%,即使存活仍可能面臨終生併發症,中國附醫與貝克曼庫爾特攜手開發「智血檢」,這也是全球首創以AI提早偵測病人可能轉爲敗血症的預警機制,讓拯救時間可再提前。「智血檢」是以病人爲中心設計的AI機制,期盼協助臨牀醫療人員提前發現「菌血症」高風險病人,早期介入以抗生素治療,有效改善與幫助病人的預後,避免惡化爲敗血症。

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